隨著“互聯(lián)網+”應用的不斷延伸，醫(yī)療服務行業(yè)也可以通過互聯(lián)網技術更好地服務于我們的健康，例如通過建立大數據案例庫、人工智能、智慧醫(yī)療，以及建立醫(yī)學文獻促進醫(yī)學發(fā)展和醫(yī)學科學傳播，從而更好地服務于人類健康。

　　目前有很多醫(yī)療服務產品，如在線咨詢、健康管理、醫(yī)療電子商務、醫(yī)院信息化等。，這在一定程度上為市民就醫(yī)提供了便利，同時也完善了我們的健康管理。

　　然而，目前的醫(yī)療衛(wèi)生服務仍然只是簡單地利用互聯(lián)網來提高醫(yī)療和健康管理的效率。

　　隨著新技術和人工智能的不斷發(fā)展，結合互聯(lián)網技術和大數據，我們在醫(yī)療案例研究、智能診療、健康管理等方面也可以有很大的潛力。

　　一、醫(yī)學數據庫

　　首先要建立病例數據管理數據庫、醫(yī)學文獻等。，然后從個體自然人的體溫、血壓、血常規(guī)、飲食、年齡、既往病史數據、人口、種族、生活環(huán)境等方面收集數據。，通過系統(tǒng)的分類分析，進行醫(yī)學診斷和病理結果，進而實現智能診斷、開處方、制定治療方案等。

　　眾所周知，無論是中醫(yī)還是西醫(yī)科學，醫(yī)學治療的診斷和治療都是參考和借鑒以往的病例和經驗，綜合分析病理特點后為患者開藥；另一種是通過對應人群的大量健康案例數據，結合患者特征:病情、體溫、血壓、種族、地區(qū)等，進行多維度的病理分析、診斷和治療。

　　醫(yī)學數據庫就是基于這樣的經驗和醫(yī)學原理，從癥狀、時間、年齡、體溫、血壓、診斷醫(yī)生等多個維度對病例進行收集和管理，并根據病例、治療方案、療程、康復效果進行分類歸檔。

　　其次，醫(yī)學文獻的收集方法和管理方法，如重大疾病、醫(yī)學研究成果、受益群體等。，應分類收集和管理，并應制作相應的標簽，以方便數據的建立和管理。

　　三是病例形成的原因，是否受外部環(huán)境、飲食問題、族群年齡特征、或疲勞等影響。，從而建立詳細完善的病例資料，對病例、病因、治療方案進行歸檔分類，建立詳細的數據資源庫，進行系統(tǒng)分析，逐點智能診斷。

　　四是要對疑難雜癥、特殊疾病的病例進行更詳細的描述，詳細記錄各種診療方案的治療過程和效果，便于后續(xù)研究和突破。

　　因此，建立一個相對完整的醫(yī)學數據庫可以更好地幫助醫(yī)生診斷和治療患者，并提供一個更佳的診斷方案。同時，醫(yī)療數據模型的建立可以為患者提供智能醫(yī)療，讓每個人都能成為自己的醫(yī)生。

　　二、案件收集

　　隨著經濟的發(fā)展和人們生活水平的提高，每個人一出生就可以記錄一系列的身體成長案例。

　　當他次來到這個世界時，他會有體重等健康數據。然后，隨著年齡的增長，他們年輕的時候也就兩三歲，最多六歲。他們中的大多數會有一些癥狀，如感冒、發(fā)燒和胃不好。當然，有些孩子會遇到摔倒、割傷等意外；也有一些孩子有先天缺陷。這些數據應該被收集和管理，以建立智能醫(yī)療。

　　這些數據目前還是空白和缺失。當然，隨著醫(yī)院信息化的建設和發(fā)展，這些數據也在不斷積累。但是，它們仍然是獨立的，每個醫(yī)院都有自己的方式，缺乏相關數據。

　　這些都要從小處著手，以服務人類健康為宗旨，逐步實現資源和數據的共享，并不斷完善。

　　它將從個人身份信息進行關聯(lián)，并連接所有個人病例數據庫、同一病理病例、人群病理等數據。只有這樣才能算是病理病例的完整收集和管理。

　　三、醫(yī)療

　　當數據治療建立完善后，醫(yī)生一方面可以不斷學習豐富自己的醫(yī)療水平，另一方面可以在會診時開出更佳的治療方案和處方。

　　對于普通患者，癥狀、體溫、脈搏、血壓等?？梢酝ㄟ^智能醫(yī)療終端獨立輸入，從而診斷病例、開處方。實現每個人的自我治療，每個人都是自己的醫(yī)生！

　　四、智慧醫(yī)療

　　當醫(yī)療數據資源相對完善時，患者可以通過PC或APP終端輸入疾病、體溫、血壓、血常規(guī)等數據，智能醫(yī)療平臺會通過病例資源，結合年齡、種族、地域等進行系統(tǒng)分析診斷。，給出診斷結果和治療方案，并做出智能醫(yī)療處理。

　　如果沒有對應病例，系統(tǒng)會自動進入專家會診程序，判斷病理特征，給出治療方案，并跟蹤診療效果，調整完善，歸檔。

　　五、健康助理

　　目前在我國，心臟病、高血壓、腦血栓等疾病占很大比例，尤其是中老年人的健康管理。畢竟他們中有相當一部分是空巢老人，孩子又不在身邊，健康安全存在很大隱患。

　　因此，我們應該研究用于心臟病、高血壓等病理智能跟蹤和監(jiān)測的可穿戴設備。比如可以從心率監(jiān)測心臟病，一旦發(fā)現異常，會立即發(fā)送預警信息，通過短信和智能手機通知家屬和急救中心，快速響應醫(yī)療服務，從而高效搶救和救治患者。

　　同時，佩戴監(jiān)測設備的相應數據采集和跟蹤也可以為患者的日常飲食、睡眠、運動、懷孕等提供建議和調整。，并且非常關心觀眾的健康。

　　六、醫(yī)療信息化

　　醫(yī)療信息化必須從醫(yī)院開始，無論是病例數據還是文獻，醫(yī)院都是更大的數據病例來源。只有共享醫(yī)院的病例數據，我們的醫(yī)療大數據才能有可實現的里程碑。

　　醫(yī)療信息化需要兩條路徑同時走，一條是醫(yī)院政府信息化，另一條是業(yè)務信息化，這里不介紹政府信息化。

　　在這里，我們重點介紹業(yè)務信息化建設的規(guī)劃和管理，以及看病問題。從實際場景來看，一是預約掛號，二是線上診療。

　　在線診療應具備描述病理特征、采集和管理體溫、血壓、脈搏等信息的功能。只有這樣，才能進行醫(yī)學診斷和醫(yī)學治療。

　　業(yè)務層面信息化建設的重要組成部分是醫(yī)療診斷、臨床醫(yī)療流程管理以及檢查、處方、住院、取藥等一系列業(yè)務服務的信息化。

　　患者就診時，“醫(yī)生診斷->血常規(guī)->心電圖->CT->醫(yī)生給出病例結果->配藥->取藥”等一系列流程全面信息化，大大提高了醫(yī)院的業(yè)務效率，使醫(yī)療資源得到高效利用。

　　在智慧醫(yī)療中，病例病理數據的建立是業(yè)務的核心，相應的可穿戴監(jiān)控硬件的成功研發(fā)是智慧醫(yī)療不可或缺的一部分。做好這兩件事，我們的健康會更有保障。到那時，將是“聰明的醫(yī)療，每個人都會治療自己，讓疾病遠離我們！”

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